Бывший руководитель отдела продаж OpenAI присоединяется к венчурной фирме Acrew: OpenAI научила ее, где стартапы могут построить «ров»

Первый руководитель продаж OpenAI, Алиса Розенталь, нашла новую карьеру: венчурный капитал. Она присоединяется к Acrew Capital в качестве генерального партнера, работая вместе с партнером-основателем Лорен Колодни и другими партнерами фирмы, рассказали TechCrunch Розенталь и Колодни.

Розенталь покинул OpenAI около восьми месяцев назад после трехлетнего спринта в лаборатории искусственного интеллекта, в ходе которого были запущены DALL·E, ChatGPT, ChatGPT Enterprise, Sora и другие продукты. «Изначально я не собиралась присоединяться к венчурному фонду», — рассказала она TechCrunch. «Я встречался со многими стартапами в области искусственного интеллекта».

Но после того, как команда корпоративных продаж OpenAI выросла с двух человек до сотен, она увидела привлекательность, когда Колодный предложил ей заняться венчурным капиталом. Вместо того, чтобы помогать одному стартапу с его стратегией выхода на рынок, она могла бы помочь портфелю из них.

За время работы в OpenAI «я многое узнала о поведении покупателей, о том, как люди думают об этих покупках, а также о разрыве между тем, что большинство организаций считает возможным, и тем, что они действительно могут реализовать сегодня», — сказала она.

Например, она из первых рук знает, какой ров может построить стартап в области ИИ, который не оставит его уязвимым, когда производители моделей, такие как OpenAI, запускают конкурирующие продукты.

Будет ли OpenAI “просто строить все и вытеснять каждую компанию из бизнеса? Знаете, они уже многое делают: они занимаются потребительским сектором, они работают на предприятиях, они создают устройства. Я не думаю, что они собираются преследовать каждое потенциальное корпоративное приложение”, – говорит она.

Таким образом, один из рвов заключается в том, чтобы корпоративные стартапы в области искусственного интеллекта предлагали специализацию.

Контекст как ров

Кроме того, она считает, что ключом к хорошему стартапу будет «контекст» — информация, которую ИИ хранит в памяти своего контекстного окна при работе с запросами.

“Контекст динамичен. Он адаптируем. Он масштабируем. И я думаю, что мы видим выход за рамки базового RAG в сторону идеи контекстного графа, который является постоянным”, – говорит она, имея в виду поисково-дополненную генерацию (RAG), фактический метод с 2025 года для минимизации галлюцинаций путем обучения LLM на надежных, конкретных источниках (и просьбы LLM ссылаться на них).

Однако в этой области еще предстоит разработать множество технологий, от памяти до рассуждений, выходящих за рамки распознавания образов.

“Я ожидаю здесь настоящих инноваций. Думаю, в этом году мы увидим новые подходы — идею контекста и памяти”, — говорит Розенталь.

Но помимо стартапов, работающих непосредственно над контекстной инженерией, Розенталь считает, что корпоративные приложения, использующие эту технологию, будут иметь преимущество.

«В конечном счете, когда мы говорим о рве, я думаю, что тот, кто владеет и управляет этим контекстным слоем, станет большим преимуществом для продуктов искусственного интеллекта», — говорит она.

Еще одна возможность, которую она видит: стартапы, не строящиеся на базе новейших моделей крупной лаборатории с их высокими ценами.

«Я думаю, что на рынке есть место для более дешевых моделей, которые имеют меньший вес и отличаются более низкими затратами на выводы», — говорит она. Это модели, которые, возможно, и не занимают верхние строчки рейтингов различных бенчмарков, но «все равно очень полезны» и более доступны по цене.

“Я очень хочу инвестировать в уровень приложений. Меня действительно интересует, какими будут надежные приложения, построенные на всех этих различных моделях, а не только на базовых моделях”, – говорит она. Она ищет стартапы с «интересными вариантами использования» или которые используют ИИ, чтобы помочь сотрудникам предприятий работать более эффективно.

Что касается того, где она собирается найти эти стартапы, для начала она будет работать над своей сетью среди выпускников OpenAI. Теперь, когда компании AI исполнилось 10 лет, сеть выпускников выросла. Многие из них уже основали стартапы, которые собрали большие деньги при высоких оценках, начиная от крупнейшего конкурента OpenAI, Anthropic, и заканчивая шумными компаниями на ранней стадии, такими как Safe Superintelligence.

Также растет число прецедентов того, что высокопоставленные специалисты из OpenAI становятся инвесторами на посевной стадии. Около года назад к Felicis присоединился Питер Денг, бывший руководитель отдела потребительских товаров OpenAI. С тех пор он добивается успеха и явно получает удовольствие, заключая крупные сделки с такими популярными стартапами, как LMArena и Periodic Labs.

«Несколько месяцев назад я разговаривала с Питером, и он помог мне принять решение», — рассказала Розенталь о своем решении стать инвестором.

Но у Розенталя может быть секретное оружие для заключения сделок. У нее также есть глубокие контакты среди корпоративных пользователей ИИ — именно тех покупателей и бета-тестеров, которые нужны этим ранним стартапам в области ИИ.

Предприятия до сих пор не понимают, как много ИИ может для них сделать. “Существует действительно большой пробел, который, я очень оптимистичен, может быть заполнен. Он оставляет огромное зеленое поле для приложений и компаний”.